پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پیش بینی سیمان مصرفی در تزریق پرده آب بند بکمک شبکه عصبی مصنوعی
تزریق سيمان یکي از متداولترین روشهای ناتراواسازی در پيهای سنگي است. پارامترهای مختلفي بر رفتار دوغاب سيماني درون درزههای سنگ تاثير گذار است و ارائه رابطهای قطعي در تشخيص رفتار دوغاب را غير ممکن ميکند. هدف از این تحقيق یافتن مسيری آسان،دقيق و كم هزینه برای پيشبيني خورند سيمان پرده آب بند است. شبکه عصبي مصنوعي توانایي یادگيری رابطه بين پارامترهای متفاوت را داراست و ميتواند در درک رفتار دوغاب سيماني در درزههای سنگي یاری دهنده باشد. برای این منظور مدلهای مختلفي از شبکه عصبي مصنوعي را با بانکهای اطلاعاتي پرده آب بند سد گيوی و سد سياه بيشه ساخته و كارایي شبکهها بررسي شده است. در نتيجه با كمک شبکه عصبي وداده های تزریق آزمایشي پروژه ميتوان خورند سيمان پرده آببند را تخمين زد، همچنين با ساخت شبکهای گسترده با داده های چند پروژه ميتوان خورند پروژه های آینده را پيش بيني كرد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.